一、簡介
水體中的藻類和浮游動物種類和數量，以及顆粒度分布是研究水環境的重要依據，歷來采用人工作業判定，相當費時費力。萬深AlgaeAC+ZooCC-22P藻類自動分類計數儀和浮游動物自動分類計數儀可有效解決用戶的該痛點問題，主要用于生態學調查、漁業、水產養殖、教育等行業，對水體中的藻類和浮游動物樣品做自動分類計數、大小測量、種類分類以及生物量測定。AlgaeAC+ZooCC-22P型還帶有藻類和浮游動物的智能鑒定模塊，幫助減輕以往繁重的鑒定工作量，是生態調查監測的必備工具。
二、藻類自動分類計數模塊
1、★成像系統
3200萬像素以上高分辨率大視野自動對焦成像，支持40X、20X、10X、4X等物鏡成像，圖像分辨率可高達≤0.125μm/pixel。高精度電控XY顯微自動掃描平臺在X/Y軸重復定位精度≤2μm?？勺詣悠唇?00個拍照視野以上成30億像素以上超視野大圖，有效避免藻類或浮游動物被各視野的邊緣切碎?？勺詣訏呙铇颖緢D像并自動存儲，可錄制樣本清晰視頻影像。
2、分析規范
（1）★符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水和廢水監測分析方法》（第四版）第五篇《水和廢水的生物監測方法》、GB17378-2007《海洋監測規范》、GB/T12763-2007《海洋調查規范》中藻類監測的規范，及HJ 1216-2021《水質 浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和HJ 1215-2021《水質 浮游植物的測定 濾膜-顯微鏡計數法》的要求。水樣經前處理而置于計數框后，一鍵化自動完成藻類和浮游動物識別與分類計數分析全過程（自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計數、自動生成統計報表）。
（2）模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程，可按全片計數法、對角線計數法、行格計數法、隨機視野計數法等5種計數方式進行成像計數。
3、★分析指標
（1）系統內含依據人工智能Ai增強深度學習獲得的藍藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的122個以上屬種淡水藻類的自動分類識別庫，可勾選去掉識別庫中在當地沒有的藻屬，以確保最大識別涵蓋能力的前提下，有效避免混淆誤判。內含57個以上淡水浮游動物大類或屬的自動分類識別庫。支持識別庫在線更新。用戶可根據當地水樣自行學習擴展識別庫屬種。
（2）系統是一鍵操作到底直接出報告的全自動識別分析系統，并支持拍照與識別分析的雙進程同步操作?？勺詣臃诸惙治?～1000μm的藻類，100個視野的自動掃描成像+自動分析時間約10分鐘（視野數25-400個及全片可選），檢測范圍為10^5-10^10個/升?？勺詣臃诸惙治?0～2000μm的浮游動物，100個視野的自動掃描成像+自動拼超視野大圖+自動分析時間約15分鐘（視野數25-400個可選）。
（3）當地水樣分類識別優勢種自動識別率≥90%，綜合自動識別率≥80%，可按形狀或面積自動排序后做目標的多選快速交互修正來獲得更高最終識別率；在濃度為10^7-10^8個/升時，自動分析的重復性誤差≤5%。
（4）可分析獲得每個藻體和浮游動物的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。
（5）可分析統計各藻類和浮游動物（按門或屬種）的數量、面積、體積及其占比；對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。
（6）自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、藻或浮游動物個體密度、藻細胞或浮游動物密度、生物量等。
4、數據報表
（1）自動給出分類計數統計報告，標示優勢種和優勢度，并按優勢種排序。
（2）數據可導出為Excel，進一步統計分析數據。
（3）★可在采集圖像上直接標出藻類名稱，提取分割每個藻類的圖像并自動分類保存，可回溯查看歷史數據。
（4）★可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注，支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。
三、大水量的浮游動物自動分類計數模塊
1、成像系統
（1）★以6400dpi掃描獲得高分辨率的透掃正片圖像，能包含上千個完整的浮游動物。
（2）優化的照明參數能確保圖像對比度和成像質量。
（3）具有浮游動物清晰度自動增強功能。
（4）自動存儲高分辨率浮游動物掃描原稿。
2、★分析指標
（1）一鍵化自動完成浮游動物的目標提取、人工智能Ai增強深度學習分類識別35個大類150um以上的浮游動物（目前可分海水的大類較多些）、計數分析全過程。
（2）內置海洋常見浮游動物、淡水常見浮游動物等分類識別庫，用戶可自建當地標準識別庫，支持識別庫在線更新。
（3）可分析150μm以上浮游動物，適合分析水樣量35-300mL/次。掃描圖像≤15分鐘/水樣，分類計數的自動分析耗時≤6分鐘/水樣。
（4）綜合自動識別率≥80%，重復性誤差≤5%，具有輔助目標分割、分類修正特性。
（5）可分析獲得每個浮游動物的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。
（6）可分析統計每類浮游動物的數量、面積、體積、及其占比；對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。
（7）自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、個體密度、生物量等。
3、數據報表
（1）自動給出分類計數統計報告，標示優勢種和優勢度，并按優勢種排序。
（2）數據可導出為Excel，進一步統計分析數據。
（3）★可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注，支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。
（4）可批量化兼容導入其它已知標準學習庫圖和其它圖像。
四、藻類、浮游動物智能鑒定模塊
1、成像系統
（1）可借助自動拍照裝置成像或人工控制顯微圖片的觀察、拍攝、存儲并連續自動等間隔拍攝多達400張圖片。
（2）具有實時預覽飽和警告、自動背景矯正特性。
（3）超強的景深擴展的多聚焦融合高清晰成像。
（4）多視野圖像的自動拼接、剪裁編輯修正特性。
2、專家數據庫
（1）★中文、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫：藻類共15個門、1719個屬、15832個種；浮游動物共26大類、2002個屬、9845個種。涵蓋中國各流域、海域的常見藻類、浮游動物。
（2）★已有有效圖庫量29.2471萬張以上，各圖庫屬種和內容可自行擴充，擴充圖像可即時進行搜索。
（3）★包含中國淡水藻類、中國海域常見浮游硅藻、中國近海赤潮藻類、中國淡水枝角類、中國淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫。用戶可自建或通過計數表來生成其本地流域的子圖庫。
（4）可按門、屬、種展開檢索，也可按種名、屬名、文字描述等關鍵字檢索。
3、智能鑒定
（1）★人工智能特征提取對比，一鍵化以圖搜圖方式按相似度從高到低排列展示相近物種。能以圖搜圖智能搜索鑒定藻類、浮游動物、以及花粉、真菌等一些易出現在樣品中的非浮游生物。能按P5胸足以圖搜圖搜索鑒定橈足類。
（2）具備一鍵搜索、常規搜索、高級搜索三種搜索模式，可按門、形態特征、子圖庫進行搜索。
（3）搜索結果可按種名、屬名、文字描述、圖像數量等進行二次篩選過濾。
（4）對形態相似的易混淆種屬，可在同一界面上展開對比圖像、文字描述。
4、計數分析
（1）采用不同顏色、不同大小的符號標記各種浮游生物，按類點擊、自動累積計數。
（2）優勢種自動排序、按門（類）排序、優勢群落組成百分比分析。
（3）可自動計算香農-威納指數、均勻性指數、藻密度自動換算、浮游動物豐度自動換算。
（4）按大量形狀模型來輔助計算浮游生物的生物量（內置34種幾何模型，通過測量少量參數即可計算個體/細胞體積）。
（5）★內置常見淡水藻、常見海洋藻等計數表，并可自行編輯、導出、導入計數表。
（6）可按子細胞面積、群體面積、層數自動估算團狀、塊狀等多細胞藻類的細胞數；可按分節長度、鏈長度自動估算鏈狀藻類的細胞數。
（7）具備計數器模式，方便目鏡下的快速計數。
5、其它功能
（1）可測量藻面積、浮游動物個體面積，細胞直徑、藻絲、鞭毛長度、浮游動物體長，趾爪、枝角角度等。
（2）微囊藻分析模塊能自動學習與自動分析團狀微囊藻群體的細胞數，并可自動計數顆粒性或單細胞微藻、鏈狀微藻細胞、線蟲等類的浮游動物。
（3）有藻類、浮游動物的顏色、形狀自動學習分類特性，可監視修正轉換藻類、浮游動物類別，并二次學習和保存分類特征。
（4）具有浮游生物細胞的自動摳圖特性，可快速提取其主邊緣特征圖像。具有對模糊、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。
6、數據報表
（1）自動保存每批顯微照片、統計標識和統計數據。
（2）分析結果可導出為Excel、PDF格式。
（3）可合并不同倍率計數結果、多個樣品計數結果。
7、系統安全
（1）多用戶登錄系統，每個賬戶形成獨立數據，數據永久保存。
（2）統計結果以PDF格式輸出，原始數據不可更改。
（3）具備審計追蹤功能，操作人員在軟件上的操作軟件自動記錄，以便后續結果數據的追溯。
五、標配的配置清單
1、萬深 藻類和浮游動物自動分類計數儀軟件（含浮游生物智能鑒定系統）1套
2、高精度電控X-Y自動掃描平臺+控制器 1套
3、全時自動對焦的高分辨率大視野光學成像系統 1套
4、超高分辨率、高性能A4幅面影像掃描儀 1套
5、舜宇RX50或奧林巴斯BX53或BX43三目生物顯微鏡（含機架、三目觀察筒、D型物鏡轉盤、鏡臂、平場半復消色差物鏡（20X、10X、4X）、10倍寬視場可調目鏡、奧林巴斯平場半復消色差物鏡40X） 1臺
6、分析工作站（12代酷睿i7 CPU /32G內存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態硬盤+2T硬盤/ 23”彩顯，1個USB3.0口+3個USB2.0口，運行環境Windows 10或11專業版） 1臺
7、高透明大容量水樣盤 2個
六、服務
1、廠家提供協助免費建立1個當地分類初始識別庫服務。
2、免費提供遠程協助指導服務。
注：本技術標書中打★款項必須響應，否則為重大偏離。